制造業(yè)是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，離不開(kāi)制造業(yè)質(zhì)量效益提升的支撐。眼下，人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的標(biāo)志性技術(shù)，不但自身呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，而且能夠?yàn)槠渌a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。拓展“智能+”，發(fā)揮人工智能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的作用，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，是推動(dòng)中國(guó)制造邁向高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

　　“智能+制造”是大勢(shì)所趨

　　所謂“智能+制造”，是以人工智能為核心，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的集群式創(chuàng)新、融合發(fā)展與突破，涵蓋研發(fā)、設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。智能制造是“智能+制造”的表現(xiàn)形式，以通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)支撐，以智能工廠為載體，以關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端的數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以個(gè)性化生產(chǎn)為特征，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量、效率和效益的全面提升。

　　近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展面臨要素成本上升、落后產(chǎn)能過(guò)剩、全要素生產(chǎn)率提升乏力等一系列問(wèn)題，同時(shí)，傳統(tǒng)的管理模式、生產(chǎn)方式也無(wú)法滿足快速的市場(chǎng)變化與日益?zhèn)€性化、多樣化的市場(chǎng)需求。人工智能技術(shù)作為繼互聯(lián)網(wǎng)之后最具顛覆性的技術(shù)，為制造業(yè)的新一輪變革提供了新契機(jī)。

　　一是人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以把工人從重復(fù)、繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，還可以替代腦力勞動(dòng)，以數(shù)字化的形式實(shí)現(xiàn)人類(lèi)知識(shí)的傳承和推廣。比如，通過(guò)對(duì)熟練工人動(dòng)作的大數(shù)據(jù)分析，可使其經(jīng)驗(yàn)顯性化、標(biāo)準(zhǔn)化、軟件化，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)技能的高效復(fù)用。

　　二是人工智能系統(tǒng)通過(guò)整合分析銷(xiāo)售、售后、用戶評(píng)價(jià)、潛在用戶對(duì)廣告投放的響應(yīng)以及用戶實(shí)時(shí)使用等數(shù)據(jù)，可以判斷用戶偏好、發(fā)現(xiàn)潛在需求、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售趨勢(shì)，更好地指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和排產(chǎn)。借助人工智能技術(shù)，還可以快速構(gòu)建產(chǎn)品原型、動(dòng)態(tài)分配資源，大幅縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并降低研發(fā)成本。

　　三是人工智能技術(shù)不但使生產(chǎn)線更具柔性，而且將發(fā)展出自適應(yīng)、自感知、自決策、自學(xué)習(xí)和自主優(yōu)化的能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)用戶驅(qū)動(dòng)式的生產(chǎn)，最大限度減少庫(kù)存、消除浪費(fèi)。用戶通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)可以自主選擇產(chǎn)品參數(shù)或模塊，甚至直接參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)或由人工智能系統(tǒng)給出個(gè)性化的推薦設(shè)計(jì)方案，并通過(guò)智能化、柔性化的生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)低成本的個(gè)性化定制。

　　四是通過(guò)對(duì)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集、傳輸?shù)纳a(chǎn)設(shè)備進(jìn)行智能化分析，不僅可以對(duì)生產(chǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，節(jié)約能耗與物耗，提高良品率；還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備的健康狀況，及時(shí)預(yù)警故障，實(shí)施保養(yǎng)和維護(hù)，減少宕機(jī)損失。

　　五是打通制造企業(yè)與上游供應(yīng)商、下游服務(wù)商等商業(yè)生態(tài)圈企業(yè)的數(shù)據(jù)連接，實(shí)現(xiàn)信息-物理系統(tǒng)中的橫向集成。通過(guò)智能化分析，使整個(gè)商業(yè)生態(tài)及時(shí)對(duì)市場(chǎng)變化作出高效反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的最優(yōu)化。

　　六是通過(guò)云端連接或?qū)⒂?xùn)練好的人工智能系統(tǒng)嵌入到產(chǎn)品中，不但能夠使產(chǎn)品通過(guò)自然語(yǔ)言、手勢(shì)等方式響應(yīng)用戶指令，而且可以依托智能化平臺(tái)提供豐富的增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的組合轉(zhuǎn)變。

　　總之，當(dāng)前全球制造業(yè)正在加快邁向智能化時(shí)代，人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響越來(lái)越大，將使制造業(yè)產(chǎn)生深刻變革。積極拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能，是智能化時(shí)代推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義。

　　我國(guó)拓展“智能+”具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

　　當(dāng)前，人工智能已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，世界主要國(guó)家紛紛圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國(guó)際科技和產(chǎn)業(yè)博弈中掌握主導(dǎo)權(quán)。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步較晚，但國(guó)家高度重視人工智能發(fā)展，發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等政策措施，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、融合應(yīng)用不斷深化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)完善；今年的《政府工作報(bào)告》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。目前，我國(guó)人工智能總體水平躋身全球第一方陣，科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、巨大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、企業(yè)積極推動(dòng)有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)拓展“智能+”、推進(jìn)制造業(yè)智能化升級(jí)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

　　一是科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。在基礎(chǔ)研發(fā)層面，我國(guó)人工智能科技論文發(fā)表量和論文引用數(shù)量以及專(zhuān)利申請(qǐng)量都居世界領(lǐng)先地位。在支撐技術(shù)層面，算力是人工智能發(fā)展的重要支撐，我國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)排名連續(xù)多年居世界第一，各地建立了數(shù)量眾多的超算中心、云計(jì)算中心，云計(jì)算企業(yè)處于世界領(lǐng)先地位。在應(yīng)用層面，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭良好，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平處于世界第一梯隊(duì)。

　　二是海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。我國(guó)是制造大國(guó)和互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，具有人口眾多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)標(biāo)注成本低等優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，大量先進(jìn)的、自動(dòng)化、智能化裝備投入使用，為制造業(yè)積累高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、加速人工智能技術(shù)的介入提供了良好的基礎(chǔ)。

　　三是巨大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。我國(guó)具有世界上門(mén)類(lèi)最齊全、規(guī)模最龐大、產(chǎn)業(yè)配套最完善、企業(yè)數(shù)量最多的制造業(yè)，為人工智能與制造業(yè)的深度融合提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和廣闊的應(yīng)用空間。

　　四是企業(yè)積極推動(dòng)。隨著人工智能應(yīng)用需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，以BAT為代表的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶先布局，著手打造從基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)到行業(yè)應(yīng)用的完整生態(tài)體系。如雨后春筍般涌現(xiàn)的人工智能創(chuàng)新企業(yè)則聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域深耕細(xì)作。

　　雖然我國(guó)人工智能科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅猛，總體上具備了一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但也要清醒認(rèn)識(shí)到，目前制約人工智能賦能制造業(yè)的因素依然存在。一是科技創(chuàng)新成果的綜合影響力仍然不高。比如，在芯片領(lǐng)域，盡管一批國(guó)內(nèi)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)已經(jīng)嶄露頭角，但是在核心算法、技術(shù)框架和開(kāi)源生態(tài)創(chuàng)新等方面仍然薄弱。二是制造業(yè)的高復(fù)雜度加大了智能化升級(jí)的難度。三是投向制造業(yè)的人工智能投資不足。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的快速推進(jìn)，吸引了大量資本涌入。但是，制造業(yè)作為人工智能最有潛力的發(fā)展領(lǐng)域之一，人工智能資本投入相對(duì)較少。此外，缺乏具有跨學(xué)科知識(shí)的復(fù)合型人才，亦限制了制造業(yè)智能化水平的提升。這些問(wèn)題都值得引起我們高度重視。

　　“智能+”如何賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

　　在實(shí)際運(yùn)行中，“智能+”為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能，是以人工智能在制造業(yè)的廣泛場(chǎng)景應(yīng)用為基礎(chǔ)的，推進(jìn)智能化時(shí)代制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其實(shí)質(zhì)不僅僅是技術(shù)應(yīng)用，而是整個(gè)制造業(yè)發(fā)展模式的根本性轉(zhuǎn)變，需要政府、產(chǎn)業(yè)界乃至學(xué)術(shù)界多方發(fā)力。

　　一是建議由相關(guān)部門(mén)組織編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線圖，并建立定期修訂機(jī)制，以幫助企業(yè)和投資者及時(shí)、準(zhǔn)確地了解制造業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展動(dòng)向、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。二是建議積極開(kāi)展試點(diǎn)示范，促進(jìn)人工智能在制造領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和先進(jìn)模式推廣。現(xiàn)階段可以首先在人工智能已經(jīng)落地的工藝優(yōu)化、質(zhì)量提升、節(jié)能降耗、運(yùn)行維護(hù)等領(lǐng)域提煉一批成熟的解決方案，進(jìn)行推廣應(yīng)用。三是建議建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，加速數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一性進(jìn)程。在確保商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享。四是盡快研究制定應(yīng)用規(guī)范、開(kāi)發(fā)守則等涉及應(yīng)用安全、倫理道德的行業(yè)準(zhǔn)則，防范人工智能發(fā)展過(guò)程中可能造成的對(duì)傳統(tǒng)法律法規(guī)體系和道德倫理的沖擊和挑戰(zhàn)。五是完善人才培育體系。在這一過(guò)程中，既要鼓勵(lì)高校拓寬人工智能專(zhuān)業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式，還要建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，支持高校、職業(yè)學(xué)校和社會(huì)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等開(kāi)展人工智能技能培訓(xùn)，提升從業(yè)人員對(duì)人工智能技術(shù)的理解運(yùn)用能力。（作者方曉霞 李曉華：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所）