本報記者 李倩
“將鋼鐵行業(yè)的OT（運營技術(shù)）經(jīng)驗與IT（互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）進(jìn)行深度融合，實現(xiàn)經(jīng)驗的數(shù)字化，從而提升企業(yè)的競爭力、創(chuàng)造新的商務(wù)價值?！?月27日，在由中國冶金報社、唐山市工業(yè)和信息化局共同主辦，遷安市九江線材有限責(zé)任公司協(xié)辦的2019（第五屆）中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進(jìn)大會上，南京鋼鐵股份有限公司首席信息官張世和指出。
強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新能力，賦能轉(zhuǎn)型升級
張世和表示，當(dāng)前鋼鐵行業(yè)面臨多方面的壓力。從內(nèi)部環(huán)境來看，熟練工人退休及招工難、安全生產(chǎn)、能源平衡壓力日益增大等問題越來越受到重視；從外部環(huán)境來看，面臨著訂單要求多樣化、制造周期不斷縮短、批量定制化等壓力。同時，企業(yè)還面臨環(huán)保、產(chǎn)城融合等方面的壓力。
“鋼鐵行業(yè)普遍需要強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新能力，賦能轉(zhuǎn)型升級，推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！睆埵篮椭赋觯壳靶畔⒒到y(tǒng)對鋼鐵制造海量數(shù)據(jù)的價值挖掘還不夠。ERP（企業(yè)資源計劃）雖有大量過程數(shù)據(jù)，但是一級、二級等ERP許多系統(tǒng)數(shù)據(jù)沒有互聯(lián)，設(shè)備更是獨立的，無法實現(xiàn)人—機(jī)互通。
“鋼鐵企業(yè)要結(jié)合當(dāng)前快速發(fā)展的IT新技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)機(jī)器人、5G等，將多年來鋼鐵行業(yè)的OT經(jīng)驗與IT技術(shù)進(jìn)行深度融合，實現(xiàn)經(jīng)驗的數(shù)字化，提升企業(yè)的競爭力，創(chuàng)造新的商務(wù)價值?！睆埵篮蛷?qiáng)調(diào)。
張世和進(jìn)一步指出，智能工廠要具備三大技術(shù)要素：物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)智能采集；大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能分析；人工智能，實現(xiàn)智能控制。他舉例說明，美國大河鋼廠是鋼鐵行業(yè)智能制造的標(biāo)桿。其運用全流程智能質(zhì)量分析系統(tǒng)，自動判定和自動降級，確保每道工序交給下道工序的都是合格品；運用基于大數(shù)據(jù)AI的數(shù)學(xué)模型，提高產(chǎn)品品質(zhì)，使人均產(chǎn)能接近4000噸，實現(xiàn)鋼鐵生產(chǎn)的高效化、智能化。
人工智能應(yīng)用在南鋼多場景
當(dāng)前，AI技術(shù)在鋼鐵制造領(lǐng)域呈現(xiàn)“遍地開花”的局面，被用于研發(fā)、供應(yīng)鏈及物流、制造、設(shè)備、營銷、產(chǎn)品全生命周期管理等領(lǐng)域。
張世和介紹了南鋼人工智能的應(yīng)用情況。他指出，南鋼從工藝、設(shè)備、能源、研發(fā)質(zhì)量、機(jī)器視覺等多個維度進(jìn)行人工智能應(yīng)用規(guī)劃，初步設(shè)計包含了全流程智慧質(zhì)量管控、板坯缺陷預(yù)測、圖像識別、高爐爐況預(yù)測等近20個場景。
南鋼QIS全流程智慧質(zhì)量管控系統(tǒng)實現(xiàn)了冶金全流程的實時工藝參數(shù)監(jiān)控、產(chǎn)品質(zhì)量追溯分析與異常定位分析、產(chǎn)品質(zhì)量在線評級與判定、過程質(zhì)量預(yù)測與決策建議和智能管控。
張世和介紹，南鋼板坯缺陷預(yù)測課題采集高頻過程工藝數(shù)據(jù)，綜合運用材料學(xué)、AI建模等預(yù)測連鑄坯表面缺陷，試點推進(jìn)連鑄板坯縱裂紋預(yù)測課題。
“在視覺識別技術(shù)方面，南鋼有大量的應(yīng)用場景?！睆埵篮团e例說，質(zhì)保書指標(biāo)書編號的自動識別，實現(xiàn)了自動化的數(shù)據(jù)錄入，提高了質(zhì)保書管理的作業(yè)效率。他進(jìn)一步指出，每月產(chǎn)生的數(shù)萬份質(zhì)保書、財務(wù)票據(jù)，如果靠人工錄入，工作量大、效率低、周期長，而使用視覺識別技術(shù)，質(zhì)保書可自動關(guān)聯(lián)對應(yīng)信息，用戶還可利用C2M電商平臺遠(yuǎn)程下載打印質(zhì)保書，發(fā)票經(jīng)識別后可直接進(jìn)入ERP財務(wù)系統(tǒng)等。
此外，南鋼還利用視覺識別技術(shù)，對高爐風(fēng)口送料管是否有燒穿或堵塞情況進(jìn)行預(yù)判；開展鋼材偏析的圖像識別，替代人工進(jìn)行自動的檢化驗判斷。
對于未來，張世和指出，南鋼將結(jié)合南鋼制造經(jīng)驗與ICT（信息和通信技術(shù)），打造全流程智能化工廠，實現(xiàn)產(chǎn)品、技術(shù)、質(zhì)量三位一體的在線協(xié)同。南鋼在鐵區(qū)工序，實現(xiàn)智能配料、智能煉鐵；在鋼后工序，實現(xiàn)數(shù)字研發(fā)、智能煉鋼、智能軋鋼。同時，南鋼運用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，運用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析預(yù)測，運用AI預(yù)測控制并進(jìn)化，運用供應(yīng)鏈實現(xiàn)個性供應(yīng)。
張世和認(rèn)為，鋼鐵行業(yè)未來工廠是全面數(shù)字化工廠，實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同、生產(chǎn)過程智能化數(shù)字化研發(fā)、智慧物流、數(shù)字化監(jiān)測、綠色環(huán)保、一鍵銷售等。如數(shù)字孿生工廠運用3D動畫+實時數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)產(chǎn)線實時生產(chǎn)狀況、質(zhì)量設(shè)備實時狀態(tài)、視頻實時監(jiān)控、各種模型實時運行狀況、生產(chǎn)實績實時展示。
